SQL，在這里我理解成SQL Server。三者是目前市場占有率最高（依安裝量而非收入）的關系數據庫，而且很有代表性。排行第四的DB2（屬IBM公司），與Oracle的定位和架構非常相似，就不贅述了。
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如果要說明三者的區別，首先就要從歷史入手。
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Oracle：中文譯作甲骨文，這是一家傳奇的公司，有一個傳奇的大老板Larry Ellision。 Ellision 32歲還一事無成，讀了三個大學，沒得到一個學位文憑，換了十幾家公司，老婆也離他而去。開始創業時只有1200美元，卻使得Oracle公司連續12年銷售額每年翻一番。
Oracle成立于1977年，早期的理論基礎，反而來自于一篇IBM的論文《A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks》【1】。作者CODD選取了關系代數的五種運算，并基于運算，架構了一種新型的數據存儲模型?；谶@種模型，Oracle成為了一個非常典型的關系數據庫。因此也變的嚴謹、安全、高速、穩定，并且變的越來越龐大。
由于其誕生早、結構嚴謹、高可用、高性能等特點，使其在傳統數據庫應用中大殺四方，金融、通信、能源、運輸、零售、制造等各個行業的大型公司基本都是用了Oracle，早些年的時候，世界500強幾乎100%都是Oracle的用戶。 -
MySQL ：MySQL的最初的核心思想，主要是開源、簡便易用。其開發可追溯至1985年，而第一個內部發行版本誕生，已經是1995年。到1998年，MySQL已經可以支持10中操作系統了，其中就包括win平臺。但依然問題多多，如不支持事務操作、子查詢 、外鍵、存儲過程和視圖等功能。下圖是一個截止至2006年的數據庫市場占有率【2】：
圖中可以看出，MySQL的爆發實際是在01、02年，尤其是02年發布的4.0 Beta版，正式選定InnoDB作為默認引擎，對事務處理能力及數據緩存能力有了極大的提高。同年4.1版開始支持子查詢，至此MySQL終于蛻變成一個成熟的關系型數據庫系統。05年的5.0版本又添加了存儲過程、服務端游標、觸發器、查詢優化以及分布式事務功能，但同年被Oracle抄了后路，InnoDB被Oracle收編。08年，MySQL被Sun收購，09年，Oracle收購了Sun和MySQL。
由于MySQL的早期定位，其主要應用場景就是互聯網開發。基本上，互聯網的爆發成就了MySQL，LAMP架構風靡天下。而由于MySQL更多的的追求輕量、易用，以及早期的事物操作及復雜查詢優化的缺失，在傳統的數據庫應用場景中，份額極少。 -
SQL Server：一提到SQL Server，大家一般都只想到Microsoft SQL Server，而非Sybase SQL Server。SQL Server最初是由Microsoft, Sybase and Ashton-Tate三家公司攔下的生意，是為IBM（又出現了）公司的OS/2操作系統開發的。隨著OS/2項目的失敗，大家也分道揚鑣。 Microsoft自然轉向自己的win操作系統，作為windows NT軟件方案的一部分。而Sybase則專注于Linux/Unix方向的數據庫開發。
MS SQL Server主要面向中小企業。其最大的優勢就是在于集成了MS公司的各類產品及資源，提供了強大的可視化界面、高度集成的管理開發工具，在快速構建商業智能（BI）方面頗有建樹。 MS SQL Server是MS公司在軟件集成方案中的重要一環，也為WIN系統在企業級應用中的普及做出了很大貢獻。 -
典型應用場景
關于“大型數據庫”，并沒有嚴格的界定，有說以數據量為準，有說以恢復時間為準。如果綜合數據庫應用場景來說，大型數據庫應用有以下特點：海量數據、高吞吐量；復雜邏輯、高計算量，以及高可用性。從這點上來說，Oracle，DB2就是比較典型的大型數據庫，Sybase SQL Server也算是吧。下面分別說明之前三種數據庫的應用場景。 -
Oracle。Oracle的應用，主要在傳統行業的數據化業務中，比如：銀行、金融這樣的對可用性、健壯性、安全性、實時性要求極高的業務；零售、物流這樣對海量數據存儲分析要求很高的業務。此外，高新制造業如芯片廠也基本都離不開Oracle；電商也有很多使用者，如京東（正在投奔Oracle）、阿里巴巴（計劃去Oracle化）。而且由于Oracle對復雜計算、統計分析的強大支持，在互聯網數據分析、數據挖掘方面的應用也越來越多。一個典型場景是這樣的：
某電信公司（非國內）下屬某分公司的數據中心，有4臺Oracle Sun的大型服務器用來安裝Solaris操作系統和Oracle并提供計算服務，3臺Sun Storage磁盤陣列來提供Oracle數據存儲，12臺IBM小型機，一臺Oracle Exadata服務器，一臺500T的磁帶機用來存儲歷史數據，San連接內網，使用Tuxedo中間件來保證擴展性和無損遷移。建立支持高并發的Oracle數據庫，通過OLTP系統用來對海量數據實時處理、操作，建立高運算量的Oracle數據倉庫，用OLAP系統用來分析營收數據及提供自動報表?？傤A算約750萬美金。 -
MySQL。MySQL基本是生于互聯網，長于互聯網。其應用實例也大都集中于互聯網方向，MySQL的高并發存取能力并不比大型數據庫差，同時價格便宜，安裝使用簡便快捷，深受廣大互聯網公司的喜愛。并且由于MySQL的開源特性，針對一些對數據庫有特別要求的應用，可以通過修改代碼來實現定向優化，例如SNS、LBS等互聯網業務。一個典型的應用場景是：
某互聯網公司，成立之初，僅有PC數臺，通過LAMP架構迅速搭起網站框架。隨著業務擴張、市場擴大，迅速發展成為6臺Dell小型機的中型網站?，F在花了三年，終于成為垂直領域的最大網站，計劃中的數據中心，擁有Dell機架式服務器40臺，總預算20萬美金。 -
MS SQL Server。windows生態系統的產品，好處壞處都很分明。好處就是，高度集成化，微軟也提供了整套的軟件方案，基本上一套win系統裝下來就齊活了。因此，不那么缺錢，但很缺IT人才的中小企業，會偏愛 MS SQL Server 。例如，自建ERP系統、商業智能、垂直領域零售商、餐飲、事業單位等等。
1996年，Bill Gates親自出手，從Borland挖來了大牛Anders，搞定了C#語言。微軟02年搞定了http://ASP.NET。成熟的.NET、Silverlight技術，為 MS SQL Server贏得了部分互聯網市場，其中就有曾經的全球最大社交網站MySpace，其發展歷程很有代表性，可作為一個比較特別的例子【3】。其巔峰時有超過1.5億的注冊用戶及每月400億的訪問量。應該算是MS SQL Server支撐的最大的數據應用了。 - 架構。其實要說執行的區別，主要還是架構的區別。正是架構導致了相同SQL在執行過程中的解釋、優化、效率的差異。這里只做粗略說明，就不細說了：
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Oracle： 數據文件包括：控制文件、數據文件、重做日志文件、參數文件、歸檔文件、密碼文件。這是根據文件功能行進行劃分，并且所有文件都是二進制編碼后的文件，對數據庫算法效率有極大的提高。由于Oracle文件管理的統一性，就可以對SQL執行過程中的解析和優化，指定統一的標準：
RBO（基于規則的優化器）、CBO（基于成本的優化器）
通過優化器的選擇，以及無敵的HINT規則，給與了SQL優化極大的自由，對CPU、內存、IO資源進行方方面面的優化。 - MySQL：最大的一個特色，就是自由選擇存儲引擎。每個表都是一個文件，都可以選擇合適的存儲引擎。常見的引擎有 InnoDB、 MyISAM、 NDBCluster等。但由于這種開放插件式的存儲引擎，比如要求數據庫與引擎之間的松耦合關系。從而導致文件的一致性大大降低。在SQL執行優化方面，也就有著一些不可避免的瓶頸。在多表關聯、子查詢優化、統計函數等方面是軟肋，而且只支持極簡單的HINT。
- SQL Server ：數據架構基本是縱向劃分，分為：Protocol Layer（協議層）， Relational Engine（關系引擎）， Storage Engine（存儲引擎）， SQLOS。SQL執行過程就是逐層解析的過程，其中Relational Engine中的優化器，是基于成本的（CBO），其工作過程跟Oracle是非常相似的。在成本之上也是支持很豐富的HINT，包括：連接提示、查詢提示、表提示。